做量化投资怎么样？
个人经验来看，Quant这个职位对数学和编程能力要求很高，对金融知识和逻辑思维的要求也毫不逊色，而且还需要一定的抗压能力，不是一个容易做的职业。但是，一旦做好心理准备，做好了应对困难的准备，并且知道自己通过努力可以实现目标的话，就会乐在其中并坚持下去的！ 本人是国外Top50本科+硕士毕业，专业是数学+统计学（不是计算机），有CFA FRM证书，曾经也在大型券商做过IBD，现在在美国一家对冲基金做quant，下面简单介绍Quant这个岗位以及如何进入这个行业。
首先说说Quant是什么。 Quant简单来说就是利用统计分析的方法来挖掘数据然后进行回测以找出能够带来收益的策略。 Quant需要的技能包括很多方面：数学、编程、统计分析和机器学习、金融知识等等。虽然看起来需要掌握很多东西，其实只要会其中两到三项，并且能将它们运用熟练，就已经能在Quant这个领域找到合适的工作了。
对于刚刚本科毕业的学生，建议先找一份能学到东西又能赚点钱的工作，Quant这个职位很适合这样想的同学，因为Quant需要非常强大的编程能力和数学能力才能完成工作，而刚毕业的本科生往往这两方面的经验都不足。但是！千万不要认为Quant只需要编程和数学就能搞定一切，Quant需要丰富的金融知识和灵活的思维才能在激烈的竞争中取胜。
很多人会有疑问，不是说Quant需要很强的编程和数学能力吗，为什么还要有金融知识呢？难道Quant不是量化的吗？ 其实，Quant虽然使用编程和数学的技能，但Quant本身更偏向于一种思维而不是程序或者数学模型。比如同样一个策略，可以用编程写出来，也可以用手算出结果，还可以用机器学习的模型预测，这些编程、数学和金融知识都是必要的。 但是，既然Quant更需要的是思维和逻辑能力，那为什么不直接选择做BA（商业分析）呢？其实，Quant和BA所需要的能力是有重合部分的，但是Quant所要求的思维方式是不同于BA的。举个例子来说，如果一个公司同时招聘Quant 和ba，要求的相关能力是一样的，那从面试题目中就可以看出二者的不同之处了。一般Quant的面试问题会更侧重与定量分析相关的能力，如计算能力和编程能力，而BA的面试问题会更偏向数据分析和逻辑思考的能力。
如果刚刚本科毕业的你，还没有找到合适的工作，不妨考虑一下Quant这一职位。 在美国，一般想在Quant这条道上发展，需要两个重要的证件，一个是CFA，还有一个就是FRM。这两个证件分别代表在量化投资和风险管理领域的最高资格认证。 想要考这三个证也不是难事，只要你满足以下条件： 大学本科以上学力； 持有四大资格证书之一(CPA，ACCA，CMA，CGMA)； 有两至三年的相关工作经验。