我们关注的核心指标大致分为两类，一类是商业维度，另一类是科技维度。 其中商业维度包括业务量、用户数、收入/支出、利润等；而科技维度则主要包括流量（日活、月活、UV、PV），访问深度（人均访问时长、页面深度），转化率（注册率、激活率、充值率、下单率、完单率）等等。这些数据都是通过企业自己内部的系统采集到的。
此外还有一些外部数据源，我们也经常用到的有：百度指数、阿里云指数、微信指数以及微博的热搜排行等等，用来补充我们的大数据采集需求。 对于一些难以通过自身数据采集的，比如支付订单数据、微博私信数据等等，我们会采用第三方数据提供商的资源。但我们通常会先自行采集部分样本再进行对比，确保数据的准确性后，再利用机器学习等方法进行模型优化，最终实现大规模的数据统计分析。
对于数据量大的，还会引入大数据的相关技术，比如Hadoop、Spark等进行处理。 但无论哪种方法，最重要的是保证数据能够及时获取并且准确。
那一轩优质答主实体企业关注的数据种类繁多，具体取决于企业的业务类型和目标。不过，以下一些数据是许多实体企业普遍关注的：
1. 销售数据：销售额、销售额增长率、客户数量、客户细分等，这些数据有助于企业了解其产品或服务的市场表现和潜在需求。
2. 财务数据：收入、支出、利润、成本、税金等，这些数据对于企业的财务状况和盈利能力至关重要。
3. 库存数据：库存水平、库存周转率、库存成本等，这些数据有助于企业优化其供应链管理，降低库存成本，提高运营效率。
4. 客户数据：客户年龄、性别、地理位置、消费习惯等，这些数据有助于企业更好地了解客户需求，提高客户满意度和忠诚度。
5. 市场数据：行业趋势、竞争对手信息、市场份额等，这些数据帮助企业了解市场环境，制定有效的市场战略。
6. 人力资源管理数据：员工数量、薪资水平、人员成本、员工满意度等，这些数据对于企业的员工激励和保留战略非常重要。
7. 设备和维护数据：设备使用寿命、维修成本、生产能力等，这些数据有助于企业优化设备管理，降低维护成本，提高生产效率。
8. 产品质量和数据安全数据：产品退换率、客户投诉、数据安全事件等，这些数据对于企业的声誉和长期发展至关重要。
