天使投资人多为个人？
先摆出观点，对于“多数”这样的宏观统计而言，个体不能代表群体。
1.0 引言 我们生活中有很多“多数”“少数”这样通过样本数量对整体进行量化的时候。比如高考中，考生分数由高到低排列，前 20% 的考生为高分组，后 30% 的考生为低分组；又如体育测试中，男生身高高于女生的概率为 75%，而低于女生 25%。在这种情形下，可以说“多数”、“少数”这些概念是有实际意义的。但是，如果我们要讨论一个“多数”问题——例如 94% 的用户选择了 “好评”（样本= 68），还能谈什么“普遍”吗？难道这不算个例？
2.0 结论 其实，这个问题本质上是一个统计学问题——当数据量小的时候，“多数”和“少数”这种概念是没有意义。因为“多数”是由样本推断总体时，样本与总体的差异无法忽略。 这时，“多数”只是一个主观概念——“我认为大多数是这个样子”。但是这种主观性并没有真正损害到统计学的本质。（虽然会有诸如“以偏概全”之类的错误。）但是当数据量足够大的时候，“多”和“少”的问题就都变成了统计问题。这时候我们可以通过计算得到一个“普遍情况”的数值，这个数值可以用于决策。
我个人认为「多数人」的概念在经济学等学科里经常用错，应该尽可能用「大多数」替代。之所以强调这个词是因为我看到很多人使用“多数”和“少数”来描述投票结果的时候完全没有考虑其样本量的大小。如果不加区分地使用这两个词，很容易犯以偏概全的错误。
我举一个不太恰当的例子，如果我们假设一个学校里只有 100 人，那么当 90 个人选了甲班为优秀班级的时候，可以说“甲班优秀班级的比率是 90%”。这个时候讨论“多数”和“少数”毫无意义。但是从数学意义上讲，此时乙班的优秀班级的可能性只是增加了 10%。无论我说“乙班为优秀班级的是少数”还是“乙班为优秀班级的是多数”都是不正确的。