量化派贷款怎么样？
作为一个在信贷行业摸爬滚打了多年的从业者，最近很多朋友都在咨询我关于“量化派”的问题。 本着负责任的态度，结合自己的从业经验，写下这篇文章，希望能为各位有所帮助！ 首先，我们从定义上了解下什么是量化。所谓量化（Quantitative），即以数量化方式研究金融、经济等问题。 而量化派则是指采用定量的方法来预测未来事件的发生过程或结果的数量分析。
目前国内的量化市场正处于蓬勃发展时期。一方面有互联网金融的迅猛发展作为强力支撑；另一方面，国内金融市场还不够成熟稳定，存在大量的不确定性因素。而量化投资可以利用算法优势，通过编程来实现策略开发、策略回测、组合优化、风险控制等一系列功能，满足客户多元化、智能化和定制化的投资需求。
因此对于投资者而言，进行量化投资能够实现不同风险收益的均衡选择，有效规避非系统性风险的同时，获取高于平均水平的超额回报。 但值得注意的是，尽管目前国内量化投资发展迅速，相关产品也陆续推出，但相比于国外仍属于起步阶段，在机制、工具及产品设计上均有所欠缺。
同时由于数据挖掘能力以及技术能力的限制，目前国内的量化策略主要集中于选股和择时策略两类。其中，选股策略又分为多因子选股和基本面选股两大分支。 多因子选股策略是以多元回归分析或主成分分析为基础，选取多个能解释股票价格变动的因子建立模型并对股票进行评分，按照得分高低选择股票组成组合进行交易的一种方法。
其优点是原理简洁明了，容易理解和操作，且能适应不同的市场风格。因此深受业界人士的喜爱并成为量化投资入门的经典教材之一。另外，因其易于程序化和实现自动化，也被广大程序员所钟爱。 但多因子选股策略也存在无法避免的缺陷：首先是因子的挑选和初始值的选择较为困难，如果挑选不恰当，则很可能无法实现有效的预测；其次是多因子策略一般只能同时对若干只股票作出决策，如果资金量较大，则需多次重复实施策略，效率较低；最后是多因子策略往往需要覆盖较多的信息，因而对噪声十分敏感，一旦收集的信息出现错误，将可能导致巨大的损失。
相比多因子选股策略，基本面选股策略则更加侧重于通过分析公司业绩、财务状况等基本面指标来选择股票。 其依据的是企业经营情况良好的企业能够带来长期稳定的收益，而不合理的债务结构、糟糕的经营策略甚至可能使企业走上破产的道路，从而让投资者遭受损失。所以，从本质上看，该策略更倾向于一种主动的投资管理方式。
相对于多因子选股策略，基本面选股策略的优点在于无需计算因子值，直接通过对比公司基本面状况即可进行筛选。加之我国资本市场存在着优质公司与劣质公司溢价明显，以及行业与板块效应突出的特征，使得基本面选股策略在优化组合表现方面更具优势。 但是，无论采用何种策略，都需要通过不断的学习、测试、调整和改进才能最终确定下来。
而且，一个优秀策略的实现往往取决于两个要素：一是正确的方法论指导，二是大量的数据累积。 对于想涉足量化投资的读者朋友们，我在推荐学习相关理论和方法之余，还想提醒大家：实践才是检验真理的唯一标准！只有通过不断的试验、试错和经验积累，才有可能构建出一套适合自己的量化投资策略。