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2017年8月，微软正式发布了基于 Azure 的新型大数据解决方案 Microsoft Databricks for Azure （简称“MDA”），旨在让用户像使用 Amazon Web Services (AWS) 一样方便高效地使用 Azure 上数据科学的全部能力，从而加快数据分析、机器学习以及 AI 创新的速度。 MDA 是一款开源解决方案，可在其主页上进行下载。下载后，用户便可将其部署到 Azure 环境中并对其进行配置以使其开始运行。 MDA 可轻松连接到各种各样的数据库和文件系统，并提供了对 Apache Spark 和 SQL 的广泛支持。除了作为独立软件外，MDA 也可与 Azure 集成工作。
例如，在 Azure Data Lake Store 中存储的数据可以自动加载到 MDA 中供其分析。通过使用 MDA，分析师和 Data Scientist 可快速获取其所需的分析功能，而不用担心数据的传输、清理或加载。随着 MDA 上的分析的推进，用户可实时查看结果并以一种简单的方式将结果推送回原处。
另外，由于 MDA 完全托管在云上，因此用户无需购买昂贵的硬件来运行分布式处理框架，如 Hadoop。对于想要尝试新技术的开发者而言，这是非常方便的。 从技术角度讲，MDA 在 Azure 上是作为一组服务提供的。这些服务共同提供数据科学所需的所有组件，包括计算、分析和可视化。当需要时，这些服务可以扩展以应对突发的大量请求。所有这些服务都使用统一的 Azure API；无论用户在何处进行访问，都会看到相同的功能集、用户界面和体验。