股票如何大数据分析？
1. 大数据的概念 “大数据”没有统一的概念，也没有公认的权威定义。美国政府国家学术研究会（NATIONAL RESEARCH COUNCIL）在2013年发布了一份关于数据科学研究的文献综述报告《datafinding： big data， new technologies for discovery and innovation》中对于大数据的定义是：大数据是指由大量非结构化的数据所构成的数据集，这些数据大到无法通过目前普遍通用的软件工具进行收集、管理、分析，甚至必须重新探索新的大数据和数据分析技术以实现其价值。从该定义可以看出，美国政府学术研究会将大数据定义为一种研究课题和研究方法，而非一种具体的技术手段或工具平台。 在国际上，通常将超过传统数据库技术处理上限的信息集合称为大数据；国内则一般认为规模巨大且无法用传统的软件工具来获取、存储、管理、分析的互联网信息均属于大数据范畴。由于不同的研究对象与研究目的，不同机构对于大数据有不同的划分标准和方法。
2. 大数据的特点 根据国际大数据研究机构GO BOLD的研究报告和2014中国大数据产业生态发展蓝皮书，可以将大数据的特征归纳为： ①海量性：即数据大小超出了现有的软件工具和硬件设备可以高效处理的范围，因此要采用新的技术和理念来对数据进行采集、存储及分析。 ②多样性：数据的来源非常广泛，形式也非常多样化，包括结构化和非结构化的数据，包括多媒体以及实时产生的大量动态数据等。 ③高速性：数据产生的速度非常快，使得人们不得不考虑如何在短时间内对其进行处理和分析从而找到有用的信息。
④价值密度低：大数据的价值往往蕴藏在海量的数据中，需要使用新的技术手段挖掘有价值的数据，而这些有价值的数据的密度往往很低。 ⑤真实性：大数据的真实可靠，并且很少经过人为干预的处理过程，直接反映了客观事实。⑥时效性：很多情况下，只有在对大数据进行分析后才可以得到结果，这就需要及时地进行处理和分析，不能等到数据过时后再去分析。 ⑦相关性：通过对相关数据的分析可以得到有用的信息和知识。⑧可扩展性：随着数据量的增加和技术的发展，可以对数据进行进一步的分析并发现新的模式和规律，这是大数据的基本特征之一。⑨社会性与公共性：大数据具有共享性和公开性的特点，而且会越来越多地应用于社会的各个领域。
3．大数据的应用 从政府到企业，无不把自身当作一个“大数据”体，利用自身的数据优势，寻找业务发展的突破口。根据美国Gartner Group公司预测，到2015年，全球90%的大型企业和80%的中小企业都将建立自己的数据管理策略。我国商务部电子商务和信息化司司长张国强表示，大数据已成为电子商务创新发展的新引擎和新动力源。
金融：大数据时代给金融行业带来了颠覆性的变化，基于大数据的智能风控体系可以帮助金融机构大幅降低风险，提高信贷审批效率和服务水平;精准营销可以为银行带来更多的客户资源和现金流。 医疗：借助大数据的帮助，医院可以更好地优化医疗资源配置，改善患者的就医体验;而保险行业可通过整合多方数据开展精准定价，提高赔付率。 零售业：电商企业在充分挖掘自身沉淀的海量用户交易行为数据的基础上，通过与外部合作方的深度合作，可以实现更有效的用户画像，进而为用户推荐个性化的商品服务，有效提升转化率和客单价。实体零售商可以利用移动互联网、RFID射频识别等技术提升供应链管理水平，构建自己的客户关系管理体系，并通过O2O等方式扩大市场占有率。
交通运输：大数据有助于交通管理部门优化交通流，改善交通拥堵状况，缓解城市压力，同时还可以帮助出租车公司改进派单机制，降低空驶率，减少环境污染。
工业制造：制造业可以通过监控生产过程中的各种传感器数据，及时调整生产工艺流程，提高产品品质，降低成本，节能减排并缩短研发周期。